Revista Científica UDO Agrícola Volumen 7. Número 1. Año 2007. Páginas: 41-48

 

Comparación de la composición lipídica en semillas de maní (Arachis hypogaea L.) usando técnicas multivariadas

 

Lipid composition of peanut (Arachis hypogaea L.) seeds using multivariate analysis

 

Auristela del Carmen MALAVÉ ACUÑA ¹ y Jesús Rafael MÉNDEZ NATERA²

 

¹Departamento de Ciencias, Unidad de Estudios Básicos y ²Departamento de Agronomía, Escuela de Ingeniería Agronómica. Universidad de Oriente, Avenida Universidad, Campus Los Guaritos, Maturín, 6201, estado Monagas. E-mails: auris797@gmail.com y jmendezn@cantv.net  Autor para correspondencia

 

 

RESUMEN

 

El objetivo de este trabajo fue comparar mediante técnicas multivariadas tres cultivares de maní (Rojo, Rosado y Americano Chico). Los lípidos se extrajeron con una mezcla de cloroformo-metanol (2:1 v/v). Para los análisis de cromatografía de capa fina con detector de ionización en llama (TLC/FID) se utilizaron chromads SIII. La cromatografía de gas-líquido se empleó para determinar la composición de ácidos grasos. Se determinaron el porcentaje de lípidos totales, la composición lípidica, viz, triacilgliceroles, diacilgliceroles, fosfolípidos y la composición de ácidos grasos, viz, palmítico, araquídico, oleico, linoleico, linolénico y eicosenoico. Se realizaron los análisis de componentes principales y de agrupamiento. Para el análisis de componentes principales, el primer componente explicó 64,3% de la variación y el segundo 35,7% (total 100,00 %), ninguno de los tres cultivares de maní se asociaron entre ellos, es decir, se formaron tres grupos individuales. En general, todos los caracteres presentaron valores altos de las cargas, exceptuando al ácido eicosenoico (C20:1) y al ácido behémico (C22:0). El análisis de agrupamiento indicó resultados diferentes a aquellos de los componentes principales. Tanto el análisis de agrupamiento basado en el método de UPGMA como el método Ward clasificaron dos grupos, el primero formado por Americano Chico y el segundo grupo formado por los cultivares Rojo y Rosado. En conclusión, el análisis de agrupamiento puede ser usado para estudiar las relaciones entre lípidos totales, composición lipídica y ácidos grasos de manera de identificar grupos similares en cuanto a estas características para diferentes cultivares de maní.

 

Palabras clave: Maní, cacahuate, Arachis hypogaea, análisis cromatográfico, análisis multivariado.

 

ABSTRACT

 

The objective of this work was to compare by multivariate techniques three cultivars of peanut (Rojo, Rosado and Americano Chico). Seed lipids were extracted with a chloroform-methanol mixture (2:1 v/v). For the chromatography analyses of fine layer with ionization detector in flame (TLC/FID), chromads SIII were used. The gas-liquid chromatography was used to determine the fatty acids composition. Percentage of total lipids, lipid composition, viz, triacylglycerol, diacylglycerol, phospholipids and fatty acids composition, viz, palmitic, araquídic, oleic, linoleic, linolenic and eicosenoic acids were determined. For the principal component analysis, the first component explained 64.3% of the variation and the second one explained 35.7% (total 100.00 %), the peanut cultivars did not associate among them, id est, three individual groups were formed. In general, all traits had high values of loadings, excepting eicosenoic acid (C20_1) and behemic acid (C22_0). Cluster analysis indicated different results than principal component analysis. Both, UPGMA and Ward methods produced two groups, the first one formed by Americano Chico and the second group formed for cultivars Rojo and Rosado. In conclusion, cluster analysis should be used to study the relationships among total lipids, lipid composition and fatty acids in order to identifying similar groups for these characters for different peanut cultivars.

 

Kew words: Peanut, groundnut, Arachis hypogaea, chromatography analyses, multivariate analyses

 

 

INTRODUCCIÓN

 

            El maní fue un cultivo oleaginoso de mucha importancia en las décadas de los 70 y 80’s, pero su producción ha venido disminuyendo paulatinamente. Según FEDEAGRO (2007) en el periodo 1992-2005, la mayor producción ocurrió en 1993 con 6.285 t con 3922 ha sembradas, pero al año siguiente bajó abruptamente a 641 t en 300 ha, a partir de 1998 con 2.280 t y 1.002 ha sembradas, la producción y la superficie sembrada han venido disminuyendo hasta alcanzar sólo 271 t y 331 ha en el 2005, siendo la oleaginosa de menor producción y menor superficie sembrada en el país. Sólo para el año 2004 y 2005, el valor de la producción fue de 514 y 161 millones de bolívares en comparación con 3.740 millones del año 1993. En relación a los rendimientos, los mayores se obtuvieron entre los años 2000 y 2003 con más de 2.800 kg/ha, para el año 2005, el rendimiento fue de 1.908 kg/ha.

 

            El maní es rico en aceite, el cual contiene de 47 a 50% de un aceite no secante. El aceite tiene un color amarillo pálido, el cual se debe principalmente al ß-caroteno y a la lutelina. El aroma y sabor del aceite se acentúa por la oxidación y no llega a ser irritable tan rápidamente como algunos otros aceite vegetales, particularmente el aceite de algodón, está relativamente libre de fosfátidos y de constituyentes no pertenecientes al aceite. Varios estudios epidemiológicos han ligado al aceite de maní con un menor riesgo de enfermedad cardíaca (O'Brien, 2004). Reciente investigación ha mostrado que el aceite de maní contiene resveratrol, un fitoquímico también encontrado en el vino rojo que ha sido ligado con un menor riesgo de enfermedad cardíaca (Haumann, 1998).

 

Por otra parte, Awad et al., (2000) indicaron que el maní y sus productos, tales como aceite de maní, mantequilla de maní y harina de maní son buenas fuentes de fitoesteroles, los cuales se han sugerido que juegan un papel protector, especialmente el β-sitosterol, en el cáncer de colon, prostata y mama. El maní tostado contiene de 61-114 mg de fitoesteroles (100 g dependiendo de la variedad de maní y 78-83% del mismo está en la forma de β-sitosterol, el aceite de maní no refinado contiene 207 mg de fitoesteroles/100 g, que es similar a aquel de la Base de Datos de los Nutrimentos  del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos y este valor es más alto que aquel del aceite de oliva no refinado. La mantequilla de maní y la harina de maní contienen de 144-157 y 55-60 mg de fitoesteroles/100 g.

 

            Se ha utilizado varios métodos para caracterizar a los cultivares de maní. La forma más común de evaluar a los cultivares de maní es de acuerdo a sus características agronómicas. Méndez-Natera et al., (2003) evaluaron 25 cultivares de maní en época de lluvias en Jusepín, estado Monagas, Venezuela sin la aplicación de fungicidas y determinaron los siguientes caracteres: rendimiento de frutos y almendras/ha, número de frutos en 100 gramos, peso de 100 frutos, número de frutos y semillas/planta, número de semillas/fruto y número de semillas en 100 frutos, peso de 100 semillas, contenido de aceite y porcentaje de frutos vanos. Luna (1997) estudió el comportamiento agronómico y epidemiológico de cuatro cultivares nativos y 29 introducidos de maní en la sabana de Jusepín.

 

            Se han llevado a cabo otros métodos para estudiar la variabilidad de cultivares de maní. Méndez-Natera et al., (2002) evaluaron caracteres fitopatológicos en quince cultivares de maní (Arachis hypogaea L.) ante la cercosporiosis utilizando caracteres tales como: tasas de desarrollo de la enfermedad mediante los modelos Gompertz y Logits, área bajo la curva de progreso de la enfermedad, etc.  También se han utilizado técnicas isoenzimáticas, Galgaro y Romero Lopes (1994) evaluaron la variabilidad genética dentro y entre diferentes muestras de maní de los cultivares Roxo, Tatu Branco, Tatu Vermelho, Tatuí Vermelho y Tatuí utilizando electroforesis de geles de poliacrilamida, estudiando los sistemas enzimáticos de leucina aminopeptidasa, aspartato amnitransferasa y peroxidasa. Por otra parte, otros autores han usado las técnicas del ADN para analizar la variabilidad entre cultivares de maní. Borges et al., (2007) evaluaron la variabilidad genética entre 29 accesiones de maní mediante los marcadores moleculares al azar (RAPD) utilizando 31 cebadores de los cuales 12 (39%) revelaron polimorfismo y realizaron un análisis de agrupamiento, el cual separó las accesiones en dos grupos con 89% de similitud.

 

            Según Skoog (2005) entre los métodos de cromatografía plana figuras la cromatografía de capa fina, la cromatografía en papel y la electrocromatografía, casi toda la cromatografía plana se basa actualmente en la técnica de capa fina que es más rápida, tiene mejor resolución y resulta más sensible que su equivalente  en papel. Desde un punto de vista teórico, de tipos de fases estacionaria y móvil, y de sus aplicaciones, la cromatografía de líquidos y la de capa fina son notablemente similares. Algunos expertos en cromatografía han asumido la posición de que los experimentos de capa fina deben efectuarse siempre antes que los experimentos de columna. La cromatografía de capa fina ha llegado a ser el caballo de batalla de la industria farmacéutica para la siempre importante determinación de la pureza de sus productos. También ha encontrado múltiples aplicaciones en los laboratorios clínicos y es la columna vertebral de muchos estudios bioquímicos y biológicos. Como consecuencia de tal abundancia de áreas de aplicación, la cromatografía de capa fina sigue siendo una técnica muy importante.

 

El análisis de componentes principales presenta múltiples ventajas: es una técnica que reduce la dimensionalidad de un conjunto de datos multivariados, removiendo las interrelaciones existentes entre variables, organiza los datos en forma de vectores ortogonales en donde cada una de las variables dentro del vector se comportan en forma similar con base en sus correlaciones; a cada uno de estos vectores se le llama componente principal. Esta prueba también expresa la mayor parte de la varianza de los datos ortogonales, y es una herramienta útil para simplificar el análisis e interpretación de la gran cantidad de variables consideradas en una evaluación exhaustiva (Broschat, 1979).

 

El análisis de conglomerados no es más que un conjunto de técnicas que se utilizan para clasificar los objetos o casos en grupos relativamente homogéneos llamados conglomerados (clusters). Los objetos en cada grupo (conglomerado) tienden a ser similares entre sí (alta homogeneidad interna, dentro del cluster) y diferentes a los objetos de los otros grupos (alta heterogeneidad externa, ente clusters) con respecto a algún criterio de selección predeterminado. De este modo, si la clasificación es un éxito, los objetos dentro del cluster estarán muy cercanos unos de otros en la representación geométrica, y los clusters diferentes estarán muy apartados. El análisis de conglomerados tiene como propósito esencial, agrupar aquellos objetos que reúnan idénticas características, es decir, se convierte así en una técnica de análisis exploratorio diseñada para revelar las agrupaciones naturales dentro de una colección de datos. Este análisis no hace ninguna distinción entre variables dependientes y variables independientes sino que calcula las relaciones interdependientes de todo el conjunto de variables (Gondar Nores, 2004).

 

El objetivo de este trabajo fue comparar mediante técnicas multivariadas (análisis de agrupamiento y de componentes principales) tres cultivares experimentales de maní (Rojo, Rosado y Americano Chico).

 

MATERIALES Y MÉTODOS

 

Las semillas se colectaron en la Estación Experimental de Sabana de la Universidad de Oriente, Jusepín, Monagas, de tres cultivares de maní; Rojo, Rosado y Americano Chico. Para llevar a cabo la extracción de los lípidos, las muestras se trataron con una mezcla de cloroformo-metanol (2:1 v/v) siguiendo el método reportado por Overturf y Dryer (1969). Se tomaron porciones aproximadas de dos gramos por cada 20 ml de mezcla de solventes. La muestra con la mezcla se sometió a agitación magnética por espacio de media hora, se filtró y el residuo fue lavado con 10 ml más de mezcla.

 

El filtrado que contenía los lípidos totales, se pasó a un embudo separador y se le agregaron ocho ml de solución de NaCl 0,05 N, se agitó varias veces y se guardó bajo refrigeración durante doce horas. A continuación se separó la capa orgánica y se evaporó la mezcla de solventes en un rotaevaporador, luego a la fracción lipídica obtenida se le burbujeó nitrógeno, se pesó para determinar la cantidad de lípidos totales y finalmente se refrigeró. Para los análisis de cromatografía de capa fina con detector de ionización en llama (TLC/FID) se utilizó un analizador Iatroscan MK-5, operando junto un integrador Hewlett Packard 3390A. El detector de ionización en llama se operó a una velocidad de flujo de hidrógeno de 160 ml/min y a una velocidad de flujo de aire de 2000 ml/min.  La velocidad de análisis se fijó a 60 seg/varilla. La identificación de los diferentes lípidos se hizo en base a los tiempos de retención de patrones comerciales y se expresaron como un porcentaje del total de los lípidos. La cromatografía de gas-líquido se empleó para determinar la composición de ácidos grasos. Para ello cada extracto lipídico fue previamente saponificado, seguido por la metilación de los ácidos grasos utilizando el método de Brockerhoff (Litchfield, 1972). Los ésteres metílicos correspondientes a cada muestra se analizaron en un cromatógrafo Varian serie 3300, equipado con una columna capilar de 30 m de largo y 0,55 pulgada de diámetro. Se usó nitrógeno como gas de arrastre a un flujo de 38 ml/min.

 

La separación se realizó en las siguientes condiciones: Temperatura del inyector y temperatura del detector: 300 °C y temperatura de la columna: 200 °C. El área de los picos se determinó con un integrador Hewlett Packard, modelo 3390A y la identificación de los ácidos grasos mediante comparación de los tiempos de retención de patrones comerciales de ésteres metílicos. Se determinaron el porcentaje de lípidos totales, la composición lipídica, viz, triacilgliceroles, diacilgliceroles, fosfolípidos y la composición de ácidos grasos, viz, palmítico, araquídico, oleico, linoleico, linolénico y eicosenoico. Se realizaron los análisis de componentes principales y de agrupamiento, en el primero se utilizó la matriz de correlación entre los caracteres anteriores y las cargas se calcularon mediante los coeficientes de los componentes principales y para el segundo se utilizaron el método UPGMA con la distancia Euclideana y el método de Ward. El análisis multivariado se realizó con el programa PAST V. 1.50 de septiembre 2006 (Hammer et al., 2001)

 

 

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

 

 

Para el análisis de componentes principales el primer componente explicó 64,3% de la variación y el segundo 35,7% (total 100,00 %), ninguno de los tres cultivares de maní se asociaron entre ellos, es decir, se formaron tres grupos individuales (Figura 1). En general todos los caracteres presentaron valores altos de las cargas, exceptuando al ácido eicosenoico (C20:1) y al ácido behémico (C22:0) (Figura 2).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

El análisis de agrupamiento indicó resultados diferentes a aquellos de los componentes principales (Figuras 3 y 4). Tanto el análisis de agrupamiento basado en el método de UPGMA como el método Ward clasificaron dos grupos, el primer grupo formado por un solo cultivar, Americano Chico y el segundo grupo formado por los cultivares Rojo y Rosado. En ambos análisis de conglomerados se pudo confirmar un buen ajuste con los valores de la matriz de distancia genética mediante el coeficiente de correlación cofenética  de r = 0,9996. Genet et al., (2005) indicaron que valores cofenéticos de 0,75 o más son usualmente recomendados para el mejor ajuste del análisis de conglomerados. Estos resultados indican que el método de análisis de conglomerados o agrupamientos basado en el método UPGMA y el de Ward son útiles a la hora de unir o separar a cultivares de maní basado en su perfiles lipídicos, pero el análisis de componentes principales falló en realizar esta unión o separación. Similitud de resultados para el análisis de conglomerados pero no para el de los componentes principales fueron reportados por Malavé-Acuña y Méndez-Natera (2005, 2006), quienes trabajaron con tres cultivares de ajonjolí y girasol, respectivamente, e indicaron la utilidad de los métodos multivariados para agrupar o separar genotipos de estos cultivos basados en los perfiles lipídicos.